腾讯AI产品大盘点，多到马化腾都认不全？

最近，我突然对一件事产生了兴趣：腾讯究竟推出了多少 AI 产品？

元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy，这些想必大家比较了解。但继续深挖，我发现腾讯还有一大批 AI 设计、AI 视频、AI 音乐、AI 编程、智能体，以及面向海外市场的产品。

有些产品，连我这个长期关注 AI 领域的人都没怎么听说过。

于是，我参考了多个 AI 工具导航网站，又仔细查看了腾讯云、腾讯音乐、腾讯视频等业务的官方产品目录，整理出了几十款腾讯 AI 应用及服务。

这里面既有独立应用，也有企业平台、模型服务，以及嵌入在原有产品里的 AI 功能。部分早期产品已经调整或宣布停运，不能简单按照 App 数量来计算。

但即便如此，腾讯的 AI 产品家底依然相当惊人。

更有趣的是，腾讯已经开始将这些产品相互打通。有些继续独立运营，有些正在整合，还有一些即将退出历史舞台。

昨天，企业微信和 WorkBuddy 又完成了深度打通。

这一连串动作，让我产生了一个大胆的猜测：腾讯未来会不会把这些分散的 AI 产品，组织成一个类似“AI 应用商店”的生态？

今天就来梳理一下。

01、光是AI助手，腾讯就有好几个

先从大家最熟悉的 AI 助手说起。

腾讯元宝、ima、WorkBuddy、Marvis（马维斯）、微信小微。

元宝是腾讯重点推广的通用 AI 助手，主要覆盖问答、搜索、写作、内容创作等场景，集成了腾讯混元、DeepSeek 等模型。

ima 更偏知识管理，用户可以建立个人或团队知识库，整理文档、网页、公众号文章等资料。今年又进一步增加知识 Agent、Skills 等能力，从知识问答逐渐向任务执行延伸。

WorkBuddy 则是腾讯今年重点发展的 AI 办公 Agent，能够处理本地文件、分析表格、制作 PPT、编写代码，以及执行各种复杂的办公任务。

马维斯今年9月升级为“AI 管家”，重点围绕电脑、文件、浏览器、软件等方向提供服务。除了清理电脑、安装软件、整理文件，还开始向 NAS 和个人数字资产管理延伸。

微信小微则是微信团队开发的原生 AI 助手，今年 6 月开始灰度测试，目前已经在部分微信场景中提供服务，可以通过自然语言操作微信功能、调用小程序等。

这里需要说明，微信小微与腾讯早年推出的“腾讯云小微”智能语音方案，属于不同的产品线。

这还没有结束。

腾讯还有 QQ 浏览器 AI、腾讯文档 AI、腾讯会议 AI 小助手、企业微信 AI、腾讯乐享 AI、搜狗输入法 AI 等。

这些产品主要依托原有业务增加 AI 能力。例如腾讯会议自动生成会议纪要，腾讯文档通过 AI 处理文档和表格，QQ 浏览器利用 AI 完成搜索、阅读和内容处理。

如果把微信、QQ 浏览器、输入法等原有 App 中的 AI 功能也算进去，腾讯实际触达的 AI 用户规模，远不止几个独立 AI App 的月活。

不过，我在盘点过程中也很好奇：腾讯这些独立 AI 产品，目前谁做得最好？

从公开的用户规模数据看，元宝、ima、WorkBuddy 是三个比较有代表性的产品。

QuestMobile 数据显示，2026 年 6 月，元宝 App 月活约 4984 万，位列国内 AI 原生 App 第四。

ima 今年 3 月公布的全端月活已经超过 1300 万，累计知识库文件超过 4.2 亿份，在 AI 知识库领域积累了不错的用户基础。

WorkBuddy 的增长也很快。QuestMobile 数据显示，今年 7 月，WorkBuddy 的 PC 客户端月活达到 658.2 万，月人均使用次数为 19 次，在办公 Agent 赛道处于领先位置。

当然，这三组数据的统计月份和终端范围不同，不能直接当作严格的月活前三名，但足以看出几个产品各自的发展情况。

元宝拥有较大的用户规模，ima 在知识管理领域积累了使用习惯，WorkBuddy 则正在争夺职场用户的工作时间。

我个人其实更关注 WorkBuddy 的商业潜力。

因为通用聊天助手之间的替代性比较强。今天用元宝，明天换成豆包、千问，对不少普通用户而言，迁移成本并不高。

但如果用户长期通过 WorkBuddy 处理文件、管理工作流程、调用 Skills，甚至连接企业内部系统，使用习惯一旦建立，切换成本就会逐渐增加。

当然，用户量大不代表商业化一定成功，最终还要看用户留存、付费意愿和实际任务完成质量。

02、腾讯的Buddy家族，已经越来越热闹了

接下来看看腾讯的 AI 编程和智能体产品。

说到这里，我发现腾讯现在似乎特别喜欢用 Buddy 来给 AI 产品命名。

CodeBuddy、WorkBuddy、LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy。

光是已经能够确认的 Buddy 产品，就覆盖了编程、办公、教育、音乐和数据五个不同领域。

CodeBuddy 是腾讯重点发展的 AI 编程产品，提供插件、IDE、CLI 等不同形态，支持代码生成、项目修改、调试测试以及复杂的软件开发任务。

WorkBuddy 前面已经介绍过，主要负责办公、任务执行和跨应用协作。

LearnBuddy 则是腾讯今年 6 月推出的 AI 自主学习平台。

它主要面向教育领域，提供专家 AI 分身、个性化学习、AI 制课和科研辅助等能力。

例如，学校可以让教授创建自己的专家 AI 分身，学生则可以与这些 AI 专家交流，获得专业指导。平台还可以记录学习进度，生成个性化学习内容。

LearnBuddy 已经与企业微信、腾讯会议、腾讯文档、ima 等产品建立连接，能够将 AI 能力融入教学、学习和科研场景。

MusicBuddy 则来自腾讯音乐，主要面向音乐创作，这个我们后面再聊。

还有今年 9 月 23 日正式发布的 DataBuddy。

它面向企业数据工程、数据治理、数据分析等场景，可以通过自然语言完成数据接入、ETL 任务、指标分析和异常原因排查等工作。

从 CodeBuddy 到 WorkBuddy，再到 LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy，腾讯已经围绕不同职业和业务场景形成了一批专业 AI 产品。

不过，我觉得这里也有一个问题值得思考。

这些 Buddy 产品未来会不会像腾讯办公套件一样，逐步走向统一的产品体系？

毕竟，WorkBuddy 已经具备数据分析、编程和应用开发等能力，而其他 Buddy 产品也在逐渐增强 Agent 的自主执行能力。

当然，不同专业领域的需求依然存在差异，但通用能力重复建设的问题，很难完全避免。

除了 Buddy 家族，腾讯还有一批 AI Agent 和开发平台。

LightVela、Octop、腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents、SkillHub 等。

LightVela 来自腾讯轻量云团队，提供长期在线的云端 AI Agent 服务，支持记忆、自动化任务以及连接不同消息平台。

Octop 则是腾讯云开源的多智能体助手项目，支持本地部署、多用户协作、知识库和连接器等能力。

企业级市场还有腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents 等，覆盖智能体开发、部署、运行和管理。

另外，腾讯还建立了 SkillHub 等技能分发渠道，让用户能够查找、安装和复用各种 AI Skills。

这么多产品，功能和使用场景难免会出现交叉。

不过，腾讯已经开始尝试将部分能力组织起来。

按照腾讯官方资料，WorkBuddy Enterprise 已经将 CodeBuddy、WorkBuddy、Managed Agents 纳入统一企业产品矩阵，实现账号、企业管理和部分订阅权益的打通。

与此同时，WorkBuddy 已经接入 ima 知识库、腾讯文档、腾讯乐享等工具，还将 Ardot 的设计画布直接集成进了工作台。

用户可以通过 WorkBuddy 调用知识资料、生成和修改设计稿，再继续生成可运行的应用代码。

腾讯也已经提供从自然语言描述到微信小程序开发、发布的相关能力。

对于产品经理来说，这套组合挺有意思。

过去做一个产品，从需求、原型、UI 设计到代码开发，往往需要在几套软件之间来回切换。

现在，腾讯正在尝试让 AI 把这些环节串联起来。

如果继续发展，WorkBuddy 在办公领域的竞争力，可能就不再取决于它自己拥有多少功能，还取决于它能够调动多少专业工具完成工作。

03、AI设计、视频，腾讯还藏着不少产品

再来看腾讯的 AI 创作产品。

首先是 AI 设计。

Miora、Ardot、腾讯云智绘，以及相关的智绘设计等产品和能力。

其中，Miora 是腾讯重点面向全球市场推广的 AI 创意智能体工作室。

用户可以通过自然语言生成图片、视频、品牌视觉、3D 等内容，也可以让多个 AI Agent 协作完成复杂的创意任务。

例如，用户想给一个品牌制作宣传素材，可以让 Miora 协助生成品牌视觉、海报、视频等内容，并尽量保持风格一致。

另一款比较有意思的产品是 Ardot。

Ardot 是腾讯设计推出的 AI 原生设计协作平台，可以通过自然语言生成 UI、网页、海报等设计内容，支持可编辑组件、多人协作、MCP 接入和设计转代码。

从产品形态看，它已经进入了 Figma、MasterGo 等专业设计工具覆盖的市场。

尤其是 Ardot 已经与 WorkBuddy 深度集成。用户可以在 WorkBuddy 中生成设计稿，再通过 Ardot 进行专业修改，随后继续生成代码。

当然，这也不代表 Ardot 没必要独立存在。

专业设计师需要复杂的组件管理、设计系统和团队协作，独立设计工具仍然有自己的价值。

腾讯云智绘则更加偏向营销素材、海报、运营图片等场景，为创作者和企业提供智能设计生产服务。

再往下看 AI 视频，产品就更多了。

HyCreator、WorkRally、灵芽社区、腾讯混元生视频、混元生 3D，以及腾讯云媒资 AIGC 等。

HyCreator 主要面向 AI 影视创作，尝试将故事构思、角色设定、镜头规划和视频生成等环节串起来，帮助用户完成更长流程的影视内容制作。

WorkRally 更聚焦 AI 漫剧、短剧生产，支持角色、场景、剧集、分镜等素材及项目管理，还可以调用 AI 生图、生视频和音频能力。

它目前也有腾讯官方开源的 CLI、Skill 工具，方便用户通过 Agent 调用创作能力。

灵芽社区来自腾讯视频，聚合 AI 图片、视频、音乐等创作能力，同时提供作品展示、创作活动和创作者交流等功能。

腾讯光子工作室群还推出了 造化工坊，主打 AI 互动叙事和游戏创作。用户可以通过自然语言描述创意，生成带有角色、剧情分支和互动体验的内容，不过目前仍有部分能力处于测试阶段。

腾讯混元生视频、混元生 3D，以及媒资 AIGC 等，则更多属于模型、API 或企业级创作服务。

这么一盘，腾讯从图片、UI 设计，到影视、漫剧、互动游戏，基本都已经有所布局。

但我也有一个疑问：

腾讯真的需要这么多 AI 视频和设计工具吗？

Miora 能生成视频，HyCreator 能生成视频，WorkRally 也能生成视频，灵芽社区同样聚合了多种视频创作能力。

虽然它们面向不同用户，有些偏创意设计，有些面向专业影视制作，还有些服务创作者社区，但随着多模态模型能力不断增强，产品之间的边界可能会越来越模糊。

不过，腾讯确实有自己的优势。

腾讯视频、阅文、游戏等业务拥有丰富的 IP、内容资源和创作者生态。如果能够把这些资源与 AI 创作工具结合起来，商业机会不小。

尤其是 AI 短剧、漫剧领域，腾讯既有内容，也有渠道，还有技术，完全有机会继续扩大布局。

至于未来究竟需要保留多少独立产品，最终恐怕还得看用户规模和商业化效果。

04、AI音乐、输入法，腾讯也没落下

除了办公、编程、设计和视频，腾讯还有一些容易被忽略的 AI 产品。

比如音乐。

MusicBuddy、Vemus 未音、QQ 音乐 AI 做歌，以及 TME Studio 相关的智能创作能力。

前面提到的 MusicBuddy，就是腾讯音乐推出的 AI 音乐创作平台。

它尝试将灵感生成、歌曲创作、音乐制作等环节串联起来，进一步覆盖音乐发行和推广等场景。

Vemus 未音则更加偏向 AI 音乐创作与消费，支持通过文字、图片、歌词生成歌曲，同时提供音乐播放、分享和二次创作等功能。

QQ 音乐内部也在增加 AI 做歌等相关能力。

如果考虑到腾讯拥有 QQ 音乐、酷狗、酷我、全民 K 歌等成熟业务，布局 AI 音乐其实很合理。

过去制作一首歌曲，涉及作词、作曲、编曲、演唱、混音等多个环节。现在 AI 已经能够参与其中相当一部分工作。

更重要的是，腾讯音乐拥有现成的音乐分发和消费生态。

相比单纯开发一款 AI 音乐生成工具，如何让 AI 音乐进入已有平台、找到消费者和付费场景，可能更值得腾讯音乐研究。

当然，音乐行业还涉及版权、创作者收益和内容质量等问题，商业模式仍然需要探索。

另外，腾讯最近还有一个比较特别的产品：Chatterfly。

这是一款 AI 输入助手，支持语音输入、上下文理解、表达润色和任务执行。目前桌面